imagenet_r

ImageNet-R, resim, çizgi film, deviantart, grafiti, nakış, grafik, origami, resim, desen, plastik obje, pelüş obje, heykel, eskiz, dövme, oyuncak vb. ImageNet sınıflarının video oyunu yorumlamaları. ImageNet-R, 30.000 görüntüyle sonuçlanan 200 ImageNet sınıfı yorumlamaya sahiptir. yeni veriler toplayarak ve yalnızca ResNet-50 modellerinin doğru şekilde sınıflandıramadığı görüntüleri tutarak. Daha fazla ayrıntı için lütfen makaleye bakın.

Etiket alanı, ImageNet2012 ile aynıdır. Her örnek, aşağıdaki anahtarlarla bir sözlük olarak temsil edilir:

  • 'görüntü': Görüntü, bir (H, W, 3)-tensör.
  • 'etiket': [0, 1000) aralığında bir tam sayı.
  • 'file_name': Veri kümesi içindeki örneği tanımlayan benzersiz bir giriş.

  • Ek Belgeler : Kodlu Belgeleri Keşfedin

  • Ana Sayfa : https://github.com/hendrycks/imagenet-r

  • Kaynak kodu : tfds.datasets.imagenet_r.Builder

  • sürümler :

    • 0.1.0 : Sürüm notu yok.
    • 0.2.0 (varsayılan): dosya_adı, mutlak yoldan imagenet-r dizinine göre yola göre düzeltildi, ör: "imagenet_synset_id/filename.jpg".
  • İndirme boyutu : 2.04 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 2.02 GiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

  • bölmeler :

Bölmek örnekler
'test' 30.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
dosya adı Metin sicim
görüntü resim (Yok, Yok, 3) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

görselleştirme

  • Alıntı :
@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}