imagenet_r

  • Tanım :

ImageNet-R, sanat eserleri, karikatürler, deviantart, grafiti, nakış, grafikler, origami, resimler, desenler, plastik nesneler, peluş nesneler, heykeller, eskizler, dövmeler, oyuncaklar ve diğer görsellerin toplanmasıyla elde edilen ImageNet etiketleriyle etiketlenmiş bir dizi görüntüdür. ImageNet sınıflarının video oyunu versiyonları. ImageNet-R, 30.000 görüntüyle sonuçlanan 200 ImageNet sınıfının yorumuna sahiptir. yeni veriler toplayarak ve yalnızca ResNet-50 modellerinin doğru şekilde sınıflandırmakta başarısız olduğu görüntüleri tutarak. Daha fazla ayrıntı için lütfen makaleye bakın.

Etiket alanı ImageNet2012'ninkiyle aynıdır. Her örnek aşağıdaki anahtarlara sahip bir sözlük olarak temsil edilir:

  • 'görüntü': Görüntü, a (H, W, 3)-tensörü.
  • 'etiket': [0, 1000) aralığında bir tamsayı.
  • 'dosya_adı': Veri kümesi içindeki örneği tanımlayan benzersiz bir dize.

  • Ek Belgeler : Kodlu Makaleleri Keşfedin

  • Ana sayfa : https://github.com/hendrycks/imagenet-r

  • Kaynak kodu : tfds.datasets.imagenet_r.Builder

  • Sürümler :

    • 0.1.0 : Sürüm notu yok.
    • 0.2.0 (varsayılan): Dosya_adı'nı mutlak yoldan imagenet-r dizinine göre yola doğru düzeltin, yani: "imagenet_synset_id/filename.jpg".
  • İndirme boyutu : 2.04 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 2.02 GiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'test' 30.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
dosya adı Metin sicim
görüntü Resim (Yok, Yok, 3) uint8
etiket SınıfEtiketi int64

Görselleştirme

  • Alıntı :
@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}