resim

Imagewang, Imagenette ve Imagewoof kombinasyonunu içerir Image网 ("Imagewang" olarak telaffuz edilir; 网, Çince'de "ağ" anlamına gelir), Imagenette ve Imagewoof'u birleştirilmiş halde içerir, ancak bazı değişikliklerle, onu zorlu, yarı denetimli, dengesiz bir sınıflandırma sorununa dönüştürür:

  • Doğrulama seti, Imagewoof ile aynıdır (yani, Imagewoof resimlerinin %30'u); doğrulama setinde Imagenette görüntüsü yok (hepsi eğitim setinde)
  • Imagewoof görüntülerinin sadece %10'u eğitim setinde!
  • Kalanlar unsup ("unsupervised") dizinindedir ve etiketlerini eğitimde kullanamazsınız!
  • Yazması bile zor, söylemesi de zor!

Veri kümesi üç farklı şekilde gelir:

  • Tam boy
  • 320 piksel
  • 160 piksel

Bu veri kümesi, Imagenette veri kümesi {boyut} değişkeninden oluşur.

Bölmek örnekler
'train' 14.669
'validation' 3.929
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
görüntü resim (Yok, Yok, 3) uint8
etiket SınıfEtiketi int64
@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/tam boyutlu (varsayılan yapılandırma)

  • İndirme boyutu : 2.70 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 1.97 GiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

  • Şekil ( tfds.show_examples ):

görselleştirme

imagewang/320 piksel

  • İndirme boyutu : 638.80 MiB

  • Veri kümesi boyutu : 460.81 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

  • Şekil ( tfds.show_examples ):

görselleştirme

imagewang/160 piksel

  • İndirme boyutu : 182.63 MiB

  • Veri kümesi boyutu : 140.40 MiB

  • Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

  • Şekil ( tfds.show_examples ):

görselleştirme