लम्बाडा

• विवरण :

LAMBADA डेटासेट एक शब्द भविष्यवाणी कार्य के माध्यम से पाठ को समझने के लिए कम्प्यूटेशनल मॉडल की क्षमताओं का मूल्यांकन करता है। लैम्बाडा वर्णनात्मक अंशों का एक संग्रह है जो इस विशेषता को साझा करता है कि मानव विषय अपने अंतिम शब्द का अनुमान लगाने में सक्षम हैं यदि वे पूरे मार्ग के संपर्क में हैं, लेकिन यदि वे केवल अंतिम वाक्य को लक्षित शब्द से पहले नहीं देखते हैं

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://zenodo.org/record/2630551#.X4Xzn5NKjUI

• स्रोत कोड : tfds.datasets.lambada.Builder

• संस्करण :

  • 1.0.0 (डिफ़ॉल्ट): प्रारंभिक रिलीज़।

• डाउनलोड आकार : 319.03 MiB

• डेटासेट का आकार : 3.49 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	5,153
'train'	4,869

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीटाइप	विवरण
	विशेषताएं डिक्ट
रास्ता	मूलपाठ		डोरी

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@inproceedings{paperno-etal-2016-lambada,
    title = "The {LAMBADA} dataset: Word prediction requiring a broad discourse context",
    author = "Paperno, Denis  and
      Kruszewski, Germ{\'a}n  and
      Lazaridou, Angeliki  and
      Pham, Ngoc Quan  and
      Bernardi, Raffaella  and
      Pezzelle, Sandro  and
      Baroni, Marco  and
      Boleda, Gemma  and
      Fern{\'a}ndez, Raquel",
    booktitle = "Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = aug,
    year = "2016",
    address = "Berlin, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P16-1144",
    doi = "10.18653/v1/P16-1144",
    pages = "1525--1534",
}