matematik_veri kümesi

• Açıklama :

Matematik veri tabanı.

Bu veri kümesi kodu, kabaca okul düzeyinde zorluktaki bir dizi soru türünden matematiksel soru ve cevap çiftleri oluşturur. Bu, öğrenme modellerinin matematiksel öğrenme ve cebirsel muhakeme becerilerini test etmek için tasarlanmıştır.

Orijinal makale: Analyzing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models (Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Örnek kullanım:

train_examples, val_examples = tfds.load(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• Ek Belgeler : Kodlu Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://github.com/deepmind/mathematics_dataset

• Kaynak kodu : tfds.datasets.math_dataset.Builder

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 2.17 GiB

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	10.000
'train'	1.999.998

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
Cevap	Metin		sicim
soru	Metin		sicim

• Denetlenen anahtarlar (Bkz. as_supervised doc ): ('question', 'answer')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@article{2019arXiv,
  author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
  title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
  year = {2019},
  journal = {arXiv:1904.01557}
}

matematik veri kümesi/cebir _linear_1d (varsayılan yapılandırma)

• Veri kümesi boyutu : 141.27 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _linear_1d_composed

• Veri kümesi boyutu : 246.31 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _linear_2d

• Veri kümesi boyutu : 174.46 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _linear_2d_composed

• Veri kümesi boyutu : 281.35 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _polynomial_roots

• Veri kümesi boyutu : 209.67 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _polynomial_roots_composed

• Veri kümesi boyutu : 297.84 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _sequence_next_term

• Veri kümesi boyutu : 186.03 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/cebir _sequence_nth_term

• Veri kümesi boyutu : 222.03 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _add_or_sub

• Veri kümesi boyutu : 138.95 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _add_or_sub_in_base

• Veri kümesi boyutu : 142.87 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _add_sub_multiple

• Veri kümesi boyutu : 140.18 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _div

• Veri kümesi boyutu : 128.14 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _mixed

• Veri kümesi boyutu : 143.08 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _mul

• Veri kümesi boyutu : 123.42 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _mul_div_multiple

• Veri kümesi boyutu : 140.60 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _nearest_integer_root

• Veri kümesi boyutu : 185.02 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/aritmetik _simplify_surd

• Veri kümesi boyutu : 254.30 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/matematik _differentiate

• Veri kümesi boyutu : 244.75 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/matematik _differentiate_composed

• Veri kümesi boyutu : 310.79 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _closest

• Veri kümesi boyutu : 179.75 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _closest_composed

• Veri kümesi boyutu : 256.87 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _kth_biggest

• Veri kümesi boyutu : 195.94 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _kth_biggest_composed

• Veri kümesi boyutu : 267.90 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _pair

• Veri kümesi boyutu : 135.12 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _pair_composed

• Veri kümesi boyutu : 231.35 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _sort

• Veri kümesi boyutu : 179.28 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/karşılaştırma _sort_composed

• Veri kümesi boyutu : 260.00 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/ölçüm _dönüşümü

• Veri kümesi boyutu : 166.67 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/ölçüm _zamanı

• Veri kümesi boyutu : 165.06 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _base_conversion

• Veri kümesi boyutu : 139.60 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _div_remainder

• Veri kümesi boyutu : 172.82 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _div_remainder_composed

• Veri kümesi boyutu : 273.13 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _gcd

• Veri kümesi boyutu : 175.57 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _gcd_composed

• Veri kümesi boyutu : 284.52 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _is_factor

• Veri kümesi boyutu : 125.69 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _is_factor_composed

• Veri kümesi boyutu : 232.11 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _is_prime

• Veri kümesi boyutu : 123.88 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _is_prime_composed

• Veri kümesi boyutu : 231.57 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _lcm

• Veri kümesi boyutu : 184.13 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _lcm_composed

• Veri kümesi boyutu : 267.70 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _list_prime_factors

• Veri kümesi boyutu : 158.40 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _list_prime_factors_composed

• Veri kümesi boyutu : 251.96 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayılar _place_value

• Veri kümesi boyutu : 144.20 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _place_value_composed

• Veri kümesi boyutu : 243.95 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _round_number

• Veri kümesi boyutu : 159.81 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/sayıları _round_number_composed

• Veri kümesi boyutu : 247.42 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _add

• Veri kümesi boyutu : 304.24 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _katsayı_adı

• Veri kümesi boyutu : 266.31 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _collect

• Veri kümesi boyutu : 190.81 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _compose

• Veri kümesi boyutu : 280.29 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _evaluate

• Veri kümesi boyutu : 162.76 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _evaluate_composed

• Veri kümesi boyutu : 272.91 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _expand

• Veri kümesi boyutu : 248.78 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/polinomlar _simplify_power

• Veri kümesi boyutu : 262.49 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/olasılık _swr_p_level_set

• Veri kümesi boyutu : 273.22 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

matematik veri kümesi/olasılık _swr_p_sequence

• Veri kümesi boyutu : 261.34 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):