move_mnist

• Açıklama :

El yazısı rakamların MNIST veri tabanının hareketli varyantı. Bu, yazarlar tarafından model performansını raporlamak için kullanılan verilerdir. MNIST veri kümesinden eğitim/doğrulama verileri oluşturmak için tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence bakın.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/

• Kaynak kodu : tfds.video.MovingMnist

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• İndirme boyutu : 781.25 MiB

• Veri kümesi boyutu : 91.70 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	10.000

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
resim_dizisi	Video(Resim)	(20, 64, 64, 1)	uint8

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}