- Açıklama :
Bağlam İçinde Soru Yanıtlama, bilgi arama diyaloğunu modellemek, anlamak ve buna katılmak için bir veri kümesidir. Veri örnekleri, iki kalabalık çalışan arasındaki etkileşimli bir diyalogdan oluşur: (1) gizli bir Wikipedia metni hakkında mümkün olduğunca çok şey öğrenmek için bir dizi serbest biçimli soru soran bir öğrenci ve (2) kısa alıntılar sağlayarak soruları yanıtlayan bir öğretmen (genişlik) metinden. QuAC, mevcut makine kavrayış veri setlerinde bulunmayan zorlukları ortaya çıkarır: soruları genellikle daha açık uçlu, yanıtlanamaz veya yalnızca diyalog bağlamında anlamlıdır.
Anasayfa : https://quac.ai/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.quac.Builder
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): İlk sürüm.
-
İndirme boyutu :
73.47 MiB
Veri kümesi boyutu :
298.04 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'train' | 83.568 |
'validation' | 7.354 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'answers': Sequence({
'answer_start': int32,
'text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'background': Text(shape=(), dtype=string),
'context': Text(shape=(), dtype=string),
'followup': Text(shape=(), dtype=string),
'orig_answer': FeaturesDict({
'answer_start': int32,
'text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'section_title': Text(shape=(), dtype=string),
'title': Text(shape=(), dtype=string),
'yesno': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
Yanıtlar | Sıra | |||
cevaplar/cevap_başlangıç | tensör | int32 | ||
cevaplar/metin | Metin | sicim | ||
arka fon | Metin | sicim | ||
bağlam | Metin | sicim | ||
takip et | Metin | sicim | ||
orijinal_cevap | ÖzelliklerDict | |||
orig_answer/answer_start | tensör | int32 | ||
orijinal_cevap/metin | Metin | sicim | ||
soru | Metin | sicim | ||
Bölüm başlığı | Metin | sicim | ||
Başlık | Metin | sicim | ||
Evet Hayır | Metin | sicim |
Denetimli anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('context', 'answers')
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{choi2018quac,
title={Quac: Question answering in context},
author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
year={2018}
}