samsum

Açıklama :

SAMSum Corpus, manuel olarak açıklamalı özetlerle birlikte 16 binden fazla sohbet diyaloğu içerir.

İki özellik vardır:

diyalog: diyalog metni.
özet: diyaloğun insan yazılı özeti.
id: bir örneğin kimliği.
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Anasayfa : https://arxiv.org/src/1911.12237v2/anc
Kaynak kodu : tfds.datasets.samsum.Builder
sürümler :
- 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.
İndirme boyutu : Unknown size
Veri kümesi boyutu : 10.71 MiB
Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine download_config.manual_dir gerektirir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
https://arxiv.org/src/1911.12237v2/anc/corpus.7z dosyasını indirin, sıkıştırılmış dosyayı açın ve train.json, val.json ve test.json dosyalarını kılavuz klasörüne yerleştirin.
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :

Bölmek	örnekler
`'test'`	819
`'train'`	14.732
`'validation'`	818

Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'dialogue': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Dtipi
	ÖzelliklerDict
diyalog	Metin	sicim
İD	Metin	sicim
özet	Metin	sicim

Denetlenen tuşlar (Bkz as_supervised doc ): ('dialogue', 'summary')
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

Alıntı :

@article{gliwa2019samsum,
  title={SAMSum Corpus: A Human-annotated Dialogue Dataset for Abstractive Summarization},
  author={Gliwa, Bogdan and Mochol, Iwona and Biesek, Maciej and Wawer, Aleksander},
  journal={arXiv preprint arXiv:1911.12237},
  year={2019}
}