bilim

• Açıklama :

Bu, akademik makalelerdeki alıntı amaçlarını sınıflandırmak için bir veri setidir. Her Json nesnesi için ana alıntı amacı etiketi, etiket anahtarıyla belirtilirken, alıntı bağlamı bir bağlam anahtarıyla belirtilir. Örnek: { 'string': 'Chacma babunlarında erkek-bebek ilişkileri hem arkadaşlıkların oluşumuyla hem de babalık başarısıyla ilişkilendirilebilir [30,31].' 'sectionName': 'Introduction', 'label': 'background', 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439', 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0', ... } Sağlanan kağıt kimliklerini kullanarak makale ile ilgili tüm bilgileri alabilirsiniz. Semantic Scholar API ile ( https://api.semanticscholar.org/ ). Etiketler şunlardır: Yöntem, Arka Plan, Sonuç

• Ana sayfa : https://github.com/allenai/scicite

• Kaynak kodu : tfds.text.Scicite

• Sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 22.12 MiB

• Veri kümesi boyutu : Unknown size

• Otomatik önbelleğe alındı ​​( belgeler ): Bilinmiyor

• Bölmeler :

Bölmek	Örnekler
'test'	1.859
'train'	8.194
'validation'	916

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'citeEnd': tf.int64,
    'citeStart': tf.int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'excerpt_index': tf.int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'isKeyCitation': tf.bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': tf.float32,
    'label_confidence': tf.float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtype	Tanım
	ÖzelliklerDict
alıntıBitiş	tensör		tf.int64
alıntıBaşla	tensör		tf.int64
alıntılananKağıtKimliği	Metin		tf.string
alıntıKağıtKimliği	Metin		tf.string
alıntı_index	tensör		tf.int32
İD	Metin		tf.string
isKeyCitation	tensör		tf.bool
etiket	sınıf etiketi		tf.int64
etiket2	sınıf etiketi		tf.int64
etiket2_güven	tensör		tf.float32
etiket_güven	tensör		tf.float32
Bölüm adı	Metin		tf.string
kaynak	sınıf etiketi		tf.int64
sicim	Metin		tf.string

• Denetlenen anahtarlar (bkz as_supervised doc ): ('string', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmez.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• alıntı :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}