- Açıklama :
Sesli rakamlardan oluşan ücretsiz bir ses veri kümesi. Ses için MNIST'i düşünün.
8 kHz'de wav dosyalarında konuşulan rakamların kayıtlarından oluşan basit bir ses/konuşma veri seti. Kayıtlar, başlangıçlarında ve bitişlerinde neredeyse minimum sessizliğe sahip olacak şekilde kırpılır.
5 hoparlör
2.500 kayıt (hoparlör başına her basamaktan 50 adet)
İngilizce telaffuzlar
Dosyalar şu biçimde adlandırılır: {digitLabel} {speakerName} {index}.wav
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Ana sayfa : https://github.com/Jakobovski/free-spoken-digit-dataset
Kaynak kodu :
tfds.datasets.spoken_digit.Buildersürümler :
-
1.0.9(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
11.42 MiBVeri kümesi boyutu :
45.68 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
| Bölmek | örnekler |
|---|---|
'train' | 2.500 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| ses | Ses | (Hiçbiri,) | int64 | |
| ses/dosya adı | Metin | sicim | ||
| etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen tuşlar (Bkz
as_superviseddoc ):('audio', 'label')Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@ONLINE {Free Spoken Digit Dataset,
author = "Zohar Jackson",
title = "Spoken_Digit",
year = "2016",
url = "https://github.com/Jakobovski/free-spoken-digit-dataset"
}