the300w_lp

• Açıklama :

300W-LP Veri Kümesi, AFW, LFPW, HELEN, IBUG ve XM2VTS dahil olmak üzere 68 yer işaretiyle çoklu hizalama veritabanlarını standartlaştıran 300W'dan genişletildi. 300W ile 300W-LP, büyük pozlarda 61.225 örnek oluşturmak için önerilen yüz profilini benimser (IBUG'dan 1.786, AFW'den 5.207, LFPW'den 16.556 ve HELEN'den 37.676, XM2VTS kullanılmaz).

Veri seti, şu bilgisayarla görme görevleri için eğitim seti olarak kullanılabilir: yüz özelliği tanıma ve yer işareti (veya yüz parçası) lokalizasyonu.

• Ana sayfa : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• Kaynak kodu : tfds.datasets.the300w_lp.Builder

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 2.63 GiB

• Veri kümesi boyutu : 1.33 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'train'	61.225

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
renk_paramları	tensör	(7,)	şamandıra32
exp_params	tensör	(29,)	şamandıra32
illum_params	tensör	(10,)	şamandıra32
görüntü	resim	(450, 450, 3)	uint8
yer işaretleri_2d	tensör	(68, 2)	şamandıra32
yer işaretleri_3d	tensör	(68, 2)	şamandıra32
yer işaretleri_kökeni	tensör	(68, 2)	şamandıra32
poz_paramları	tensör	(7,)	şamandıra32
yatırım getirisi	tensör	(4,)	şamandıra32
şekil_paramları	tensör	(199,)	şamandıra32
tex_params	tensör	(199,)	şamandıra32

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}