minik_shakespeare

• Açıklama :

Shakespeare'in çeşitli oyunlarından 40.000 satır Shakespeare. Andrej Karpathy'nin 'Tekrarlayan Sinir Ağlarının Mantıksız Etkinliği' blog gönderisinde öne çıkanlar: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectness/

Örneğin karakter modelleme için kullanmak için:

d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)

• Ana Sayfa : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt

• Kaynak kodu : tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 1.06 MiB

• Veri kümesi boyutu : 1.06 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	1
'train'	1
'validation'	1

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
metin	Metin		sicim

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}