ucf101

• Açıklama :

101 etiketli bir video sınıflandırma veri kümesi.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Anasayfa : https://www.crcv.ucf.edu/data-sets/ucf101/

• Kaynak kodu : tfds.video.Ucf101

• sürümler :

  • 2.0.0 (varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• İndirme boyutu : 6.48 GiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
  author    = {Khurram Soomro and
               Amir Roshan Zamir and
               Mubarak Shah},
  title     = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
               The Wild},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1212.0402},
  year      = {2012},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1212.0402},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

ucf101/ucf101_1_256 (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : İlk eylem tanıma bölünmesiyle 256x256 UCF.

• Veri kümesi boyutu : 7.40 GiB

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	3.783
'train'	9.537

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
etiket	SınıfEtiketi		int64
video	Video(Resim)	(Yok, 256, 256, 3)	uint8

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_1

• Yapılandırma açıklaması : 1 numaralı eylem tanıma bölmeli UCF.

• Veri kümesi boyutu : 8.48 GiB

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	3.783
'train'	9.537

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
etiket	SınıfEtiketi		int64
video	Video(Resim)	(Yok, Yok, Yok, 3)	uint8

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_2

• Yapılandırma açıklaması : 2 numaralı eylem tanıma bölmeli UCF.

• Veri kümesi boyutu : 8.48 GiB

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	3.734
'train'	9.586

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
etiket	SınıfEtiketi		int64
video	Video(Resim)	(Yok, Yok, Yok, 3)	uint8

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

ucf101/ucf101_3

• Yapılandırma açıklaması : 3 numaralı eylem tanıma bölmeli UCF.

• Veri kümesi boyutu : 8.48 GiB

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	3.696
'train'	9.624

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
etiket	SınıfEtiketi		int64
video	Video(Resim)	(Yok, Yok, Yok, 3)	uint8

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):