voxceleb

Uyarı: Manuel indirme gerekli. Aşağıdaki talimatlara bakın.

• Açıklama :

Konuşmacı tanımlaması için büyük ölçekli bir veri kümesi. Bu veriler, toplamda 150.000'den fazla örnekle 1.251'den fazla konuşmacıdan toplanır. Bu sürüm, voxceleb1.1 veri kümesinin ses bölümünü içerir.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/voxceleb/vox1.html

• Kaynak kodu : tfds.audio.Voxceleb

• sürümler :

  • 1.2.1 (varsayılan): youtube_id alanı ekleyin

• İndirme boyutu : 4.68 MiB

• Veri kümesi boyutu : 107.98 GiB

• Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine download_config.manual_dir gerektirir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir, vox_dev_wav.zip dosyasını içermelidir. Bu dosyayı indirme talimatları şu adreste bulunur: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/voxceleb/vox1.html Bu veri kümesi kayıt gerektirir.

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'test'	7.972
'train'	134.000
'validation'	6.670

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1252),
    'youtube_id': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
ses	Ses	(Hiçbiri,)	int64
etiket	SınıfEtiketi		int64
youtube_id	Metin		sicim

• Denetlenen tuşlar (Bkz as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@InProceedings{Nagrani17,
    author       = "Nagrani, A. and Chung, J.~S. and Zisserman, A.",
    title        = "VoxCeleb: a large-scale speaker identification dataset",
    booktitle    = "INTERSPEECH",
    year         = "2017",
}