- Açıklama :
Veri seti, tablo-soru ve ilgili cevap çiftlerini içerir. Sorular, çok adımlı akıl yürütme ve karşılaştırma, toplama ve aritmetik hesaplama gibi çeşitli veri işlemlerini gerektirir. Tablolar en az 8 satır ve 5 sütun içeren Wikipedia tabloları arasından rastgele seçilmiştir.
(Belge kullanım notlarına göre)
Geliştirme: Eğitim verilerinin üç (beş değil) bölümü üzerinden ortalama doğruluk. Başka bir deyişle, sırasıyla 'split-{1,2,3}-train' ile antrenman yapın ve 'split-{1,2,3}-dev' ile test edin, ardından doğruluğun ortalamasını alın.
Test: "Trende" antrenman yapın ve "testte" test edin.
Ana Sayfa : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes
Kaynak kodu :
tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): İlk sürüm.
-
İndirme boyutu :
65.36 MiB
Veri kümesi boyutu :
237.24 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'split-1-dev' | 2.810 |
'split-1-train' | 11.321 |
'split-2-dev' | 2.838 |
'split-2-train' | 11.312 |
'split-3-dev' | 2.838 |
'split-3-train' | 11.311 |
'test' | 4.344 |
'train' | 14.149 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'input_text': FeaturesDict({
'context': string,
'table': Sequence({
'column_header': string,
'content': string,
'row_number': int16,
}),
}),
'target_text': string,
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
giriş metni | ÖzelliklerDict | |||
girdi_metni/bağlam | tensör | sicim | ||
girdi_metni/tablo | Sekans | |||
girdi_metni/tablo/sütun_başlığı | tensör | sicim | ||
girdi_metni/tablo/içerik | tensör | sicim | ||
girdi_metni/tablo/satır_numarası | tensör | int16 | ||
hedef_metin | tensör | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('input_text', 'target_text')
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
author = "Pasupat, Panupong and
Liang, Percy",
booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
month = jul,
year = "2015",
address = "Beijing, China",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
doi = "10.3115/v1/P15-1142",
pages = "1470--1480",
}