- Açıklama :
Veri kümesini statmt.org'daki verilere göre çevirin.
Sürümler, birden çok veri kaynağının bir kombinasyonu kullanılarak farklı yıllar için mevcuttur. Temel wmt_translate
, özel bir tfds.translate.wmt.WmtConfig
oluşturarak kendi veri/dil çiftinizi seçmek için kendi yapılandırmanızı oluşturmanıza olanak tanır.
config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
version="0.0.1",
language_pair=("fr", "de"),
subsets={
tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
},
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
Ana Sayfa : http://www.statmt.org/wmt18/translation-task.html
Kaynak kodu :
tfds.translate.Wmt18Translate
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine
download_config.manual_dir
gerektirir (varsayılan olarak~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
):
Buradaki wmt yapılandırmalarından bazıları manuel indirme gerektirir. İndirilmesi gereken tam yolu (ve dosya adını) görmek için lütfen wmt.py'ye bakın.Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Alıntı :
@InProceedings{bojar-EtAl:2018:WMT1,
author = {Bojar, Ond
{r}ej and Federmann, Christian and Fishel, Mark
and Graham, Yvette and Haddow, Barry and Huck, Matthias and
Koehn, Philipp and Monz, Christof},
title = {Findings of the 2018 Conference on Machine Translation (WMT18)},
booktitle = {Proceedings of the Third Conference on Machine Translation,
Volume 2: Shared Task Papers},
month = {October},
year = {2018},
address = {Belgium, Brussels},
publisher = {Association for Computational Linguistics},
pages = {272--307},
url = {http://www.aclweb.org/anthology/W18-6401}
}
wmt18_translate/cs-en (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : WMT 2018 cs-en çeviri görevi veri kümesi.
İndirme boyutu :
1.89 GiB
Veri kümesi boyutu :
3.84 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 2.983 |
'train' | 24.021.877 |
'validation' | 3.005 |
- Özellik yapısı :
Translation({
'cs': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
Tercüme | ||||
cs | Metin | sicim | ||
tr | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('cs', 'en')
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/de-en
Yapılandırma açıklaması : WMT 2018 de-en çeviri görevi veri kümesi.
İndirme boyutu :
3.55 GiB
Veri kümesi boyutu :
8.44 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 2.998 |
'train' | 42.271.874 |
'validation' | 3.004 |
- Özellik yapısı :
Translation({
'de': Text(shape=(), dtype=string),
'en': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
Tercüme | ||||
de | Metin | sicim | ||
tr | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('de', 'en')
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/et-tr
Yapılandırma açıklaması : WMT 2018 et-en çeviri görevi veri kümesi.
İndirme boyutu :
499.91 MiB
Veri kümesi boyutu :
663.80 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 2.000 |
'train' | 2.175.873 |
'validation' | 2.000 |
- Özellik yapısı :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'et': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
Tercüme | ||||
tr | Metin | sicim | ||
et | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('et', 'en')
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/fi-tr
Yapılandırma açıklaması : WMT 2018 fi-en çeviri görevi veri kümesi.
İndirme boyutu :
468.76 MiB
Veri kümesi boyutu :
889.40 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 3.000 |
'train' | 3.280.600 |
'validation' | 6.004 |
- Özellik yapısı :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'fi': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
Tercüme | ||||
tr | Metin | sicim | ||
fi | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('fi', 'en')
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/ru-tr
Yapılandırma açıklaması : WMT 2018 ru-en çeviri görevi veri kümesi.
İndirme boyutu :
1.63 GiB
Veri kümesi boyutu :
13.89 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 3.000 |
'train' | 37.858.512 |
'validation' | 3.001 |
- Özellik yapısı :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'ru': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
Tercüme | ||||
tr | Metin | sicim | ||
ru | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('ru', 'en')
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/tr-tr
Yapılandırma açıklaması : WMT 2018 tr-en çeviri görevi veri kümesi.
İndirme boyutu :
59.32 MiB
Veri kümesi boyutu :
63.78 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 3.000 |
'train' | 205.756 |
'validation' | 3.007 |
- Özellik yapısı :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'tr': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
Tercüme | ||||
tr | Metin | sicim | ||
tr | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('tr', 'en')
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
wmt18_translate/zh-tr
Yapılandırma açıklaması : WMT 2018 zh-en çeviri görevi veri kümesi.
İndirme boyutu :
831.45 MiB
Veri kümesi boyutu :
6.43 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 3.981 |
'train' | 25.162.209 |
'validation' | 2.001 |
- Özellik yapısı :
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'zh': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
Tercüme | ||||
tr | Metin | sicim | ||
zh | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('zh', 'en')
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):