flujo tensor:: operaciones:: Partición dinámica

#include <data_flow_ops.h>

Particiona data en tensores num_partitions usando índices de partitions .

Resumen

Para cada tupla de índice js de tamaño partitions.ndim , los data[js, ...] se convierten en parte de outputs[partitions[js]] . Los sectores con partitions[js] = i se colocan en outputs[i] en orden lexicográfico de js , y la primera dimensión de outputs[i] es el número de entradas en partitions igual a i . En detalle, 

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape debe comenzar con partitions.shape .

Por ejemplo: 

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

Consulte dynamic_stitch para ver un ejemplo sobre cómo volver a fusionar particiones.

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • particiones: Cualquier forma. Índices en el rango [0, num_partitions) .
  • num_partitions: el número de particiones a generar.

Devoluciones:

  • OutputList : el tensor de salidas.

Constructores y destructores

DynamicPartition (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input partitions, int64 num_partitions)

Atributos públicos

operation
outputs

Funciones públicas

operator[] (size_t index) const

Atributos públicos

operación 

Operation operation

salidas 

::tensorflow::OutputList outputs

Funciones públicas

Partición dinámica 

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

operador[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const