tensorflow:: אופס:: DynamicPartition

#include <data_flow_ops.h>

מחלק data לטנזורים num_partitions באמצעות מדדים partitions .

תַקצִיר

עבור כל אינדקס tuple js בגודל partitions.ndim , data[js, ...] הופכים לחלק outputs[partitions[js]] . הפרוסות עם partitions[js] = i ממוקמות outputs[i] בסדר לקסיקוגרפי של js , והממד הראשון של outputs[i] הוא מספר הערכים partitions השווה ל- i . בפירוט, 

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape חייב להתחיל עם partitions.shape .

לְדוּגמָה: 

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

ראה dynamic_stitch לדוגמא כיצד למזג מחיצות בחזרה.

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • מחיצות: כל צורה. מדדים בטווח [0, num_partitions) .
  • num_partitions: מספר המחיצות לפלט.

החזרות:

  • OutputList : טנסור הפלטים.

בנאים והורסים

DynamicPartition (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input partitions, int64 num_partitions)

תכונות ציבוריות

operation
outputs

תפקידים ציבוריים

operator[] (size_t index) const

תכונות ציבוריות

מִבצָע 

Operation operation

תפוקות 

::tensorflow::OutputList outputs

תפקידים ציבוריים

DynamicPartition 

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

מַפעִיל[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const