tensorflow:: אופס:: ערוך מרחק
#include <array_ops.h>
מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל).
תַקצִיר
הקלטים הם רצפים באורך משתנה המסופקים על ידי SparseTensors (מדדים_השערה, ערכי_השערה, צורת_השערה) ו-(מדד_אמת, ערכי_אמת, צורת_אמת).
הכניסות הן:
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- hypothesis_indices: המדדים של רשימת ההשערות SparseTensor. זוהי מטריצת N x R int64.
- hypothesis_values: הערכים של רשימת ההשערות SparseTensor. זהו וקטור באורך N.
- hypothesis_shape: צורת רשימת ההשערות SparseTensor. זהו וקטור באורך R.
- truth_indices: המדדים של רשימת האמת SparseTensor. זוהי מטריצת M x R int64.
- truth_values: הערכים של רשימת האמת SparseTensor. זהו וקטור באורך M.
- truth_shape: מדדי אמת, וקטור.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- normalize: boolean (אם נכון, מרחקי העריכה מנורמלים לפי אורך האמת).
הפלט הוא:
החזרות:
-
Output
: טנזור צף צפוף עם דרגה R - 1.
עבור הקלט לדוגמה:
// hypothesis represents a 2x1 matrix with variable-length values: // (0,0) = ["a"] // (1,0) = ["b"] hypothesis_indices = [[0, 0, 0], [1, 0, 0]] hypothesis_values = ["a", "b"] hypothesis_shape = [2, 1, 1] // truth represents a 2x2 matrix with variable-length values: // (0,0) = [] // (0,1) = ["a"] // (1,0) = ["b", "c"] // (1,1) = ["a"] truth_indices = [[0, 1, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 1], [1, 1, 0]] truth_values = ["a", "b", "c", "a"] truth_shape = [2, 2, 2] normalize = true
הפלט יהיה:
// output is a 2x2 matrix with edit distances normalized by truth lengths. output = [[inf, 1.0], // (0,0): no truth, (0,1): no hypothesis [0.5, 1.0]] // (1,0): addition, (1,1): no hypothesis
בנאים והורסים | |
---|---|
EditDistance (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input hypothesis_indices, :: tensorflow::Input hypothesis_values, :: tensorflow::Input hypothesis_shape, :: tensorflow::Input truth_indices, :: tensorflow::Input truth_values, :: tensorflow::Input truth_shape) | |
EditDistance (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input hypothesis_indices, :: tensorflow::Input hypothesis_values, :: tensorflow::Input hypothesis_shape, :: tensorflow::Input truth_indices, :: tensorflow::Input truth_values, :: tensorflow::Input truth_shape, const EditDistance::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
Normalize (bool x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: EditDistance:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור EditDistance . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
ערוך מרחק
EditDistance( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input hypothesis_indices, ::tensorflow::Input hypothesis_values, ::tensorflow::Input hypothesis_shape, ::tensorflow::Input truth_indices, ::tensorflow::Input truth_values, ::tensorflow::Input truth_shape )
ערוך מרחק
EditDistance( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input hypothesis_indices, ::tensorflow::Input hypothesis_values, ::tensorflow::Input hypothesis_shape, ::tensorflow::Input truth_indices, ::tensorflow::Input truth_values, ::tensorflow::Input truth_shape, const EditDistance::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
נרמל
Attrs Normalize( bool x )