tensorflow:: אופס:: MatrixBandPart
#include <array_ops.h>
העתק טנזור שמגדיר הכל מחוץ לרצועה מרכזית בכל מטריצה הפנימית ביותר.
תַקצִיר
לאפס.
חלק band
מחושב באופן הבא: נניח input
יש k
מידות [I, J, K, ..., M, N]
, אז הפלט הוא טנסור עם אותה צורה שבה
band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n]
.
פונקציית המחוון
in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper)
.
לְדוּגמָה:
# if 'input' is [[ 0, 1, 2, 3] [-1, 0, 1, 2] [-2, -1, 0, 1] [-3, -2, -1, 0]],
tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0, 1, 2, 3] [-1, 0, 1, 2] [ 0, -1, 0, 1] [ 0, 0, -1, 0]],
tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0, 1, 0, 0] [-1, 0, 1, 0] [-2, -1, 0, 1] [ 0, -2, -1, 0]]
מקרים מיוחדים שימושיים:
tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part. tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part. tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- קלט: דירוג
k
tensor. - num_lower: טנסור 0-D. מספר תת-אלכסונים שיש לשמור. אם שלילי, שמור את כל המשולש התחתון.
- num_upper: טנסור 0-D. מספר אלכסוני העל שיש לשמור. אם שלילי, שמור את כל המשולש העליון.
החזרות:
-
Output
: דרגk
טנסור באותה צורה כמו קלט. הטנזור הרצועות שחולץ.
בנאים והורסים | |
---|---|
MatrixBandPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input num_lower, :: tensorflow::Input num_upper) |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
תכונות ציבוריות
לְהִתְאַגֵד
::tensorflow::Output band
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
MatrixBandPart
MatrixBandPart( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input num_lower, ::tensorflow::Input num_upper )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const