tensorflow:: אופס:: RandomPoissonV2
#include <random_ops.h>
מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות ה-Poisson המתוארות לפי קצב.
תַקצִיר
פעולה זו משתמשת בשני אלגוריתמים, בהתאם לקצב. אם שיעור >= 10, אז האלגוריתם של הורמן משמש לרכישת דגימות באמצעות טרנספורמציה-דחייה. ראה http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .
אחרת, האלגוריתם של Knuth משמש לרכישת דגימות באמצעות הכפלת משתנים אקראיים אחידים. ראה Donald E. Knuth (1969). אלגוריתמים סמינמריים. אמנות תכנות המחשב, כרך 2. אדיסון ווסלי
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- צורה: טנזור 1-D מספר שלם. צורה של דגימות עצמאיות לציור מכל התפלגות המתוארת על ידי פרמטרי הצורה הניתנים בקצב.
- rate: טנזור שבו כל סקלר הוא פרמטר "קצב" המתאר את התפלגות הרעיל הקשורה.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- seed: אם
seed
אוseed2
מוגדרים להיות לא-אפס, מחולל המספרים האקראיים מוזרע על ידי ה-seed הנתון. אחרת, הוא נזרע על ידי זרע אקראי. - seed2: זרע שני כדי למנוע התנגשות זרע.
החזרות:
-
Output
: טנזור עם צורהshape + shape(rate)
. כל פרוסה[:, ..., :, i0, i1, ...iN]
מכילה את הדגימות שצוירו עבורrate[i0, i1, ...iN]
.
בנאים והורסים | |
---|---|
RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate) | |
RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate, const RandomPoissonV2::Attrs & attrs) |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור RandomPoissonV2 . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
RandomPoissonV2
RandomPoissonV2(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
::tensorflow::Input rate
)
RandomPoissonV2
RandomPoissonV2(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input shape,
::tensorflow::Input rate,
const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)