تدفق التوتر:: العمليات:: ريلو
#include <nn_ops.h>
يحسب الخطي المصحح: max(features, 0)
.
ملخص
راجع: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) مثال للاستخدام: tf.nn.relu([-2., 0., -0., 3.]).numpy() array([ 0.، 0.، -0.، 3.]، dtype=float32)
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
العوائد:
-
Output
: موتر التنشيط.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
Relu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
الصفات العامة | |
---|---|
activations | |
operation |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الصفات العامة
التنشيط
::tensorflow::Output activations
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ريلو
Relu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const