тензорный поток:: опс:: РесурсПрименитьRMSProp

#include <training_ops.h>

Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp.

Краткое содержание

Обратите внимание, что в плотной реализации этого алгоритма ms и Mom будут обновляться, даже если градация равна нулю, но в этой разреженной реализации ms и Mom не будут обновляться на итерациях, во время которых градация равна нулю.

средний_квадрат = затухание * средний_квадрат + (1-затухание) * градиент ** 2 Дельта = скорость обучения * градиент / sqrt(средний_квадрат + эпсилон)

ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad Mom <- импульс * Mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon) var <- var - Mom

Аргументы:

  • область: объект области.
  • var: Должно быть из переменной().
  • мс: Должно быть из переменной().
  • мама: Должно быть из переменной().
  • lr: коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
  • ро: Скорость распада. Должно быть скаляр.
  • эпсилон: термин хребта. Должно быть скаляр.
  • град: Градиент.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True , обновление тензоров var, ms и Mom защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.

Возврат:

Конструкторы и деструкторы

ResourceApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyRMSProp::Attrs & attrs)

Публичные атрибуты

operation

Общественные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Публичные статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp::Attrs

Необязательные установщики атрибутов для ResourceApplyRMSProp .

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

Общественные функции

РесурсПрименитьRMSProp 

 ResourceApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

РесурсПрименитьRMSProp 

 ResourceApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyRMSProp::Attrs & attrs
)

оператор::tensorflow::Операция 

 operator::tensorflow::Operation() const

Публичные статические функции

Использование блокировки

Attrs UseLocking(
  bool x
)