Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: Асин
#include <math_ops.h> Вычисляет тригнометрический обратный синус x поэлементно.
Краткое содержание
Операция tf.math.asin возвращает обратную операцию tf.math.sin , так что если y = tf.math.sin(x) то x = tf.math.asin(y) .
Примечание . Выходные данные tf.math.asin будут лежать в пределах обратимого диапазона синуса, т. е. [-pi/2, pi/2].
Например:
# Note: [1.047, 0.785] ~= [(pi/3), (pi/4)]
x = tf.constant([1.047, 0.785])
y = tf.math.sin(x) # [0.8659266, 0.7068252]
tf.math.asin(y) # [1.047, 0.785] = x
Аргументы:
Возврат:
Публичные атрибуты
Общественные функции
узел
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Asin Class Reference\n\ntensorflow::ops::Asin\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes the trignometric inverse sine of x element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nThe `tf.math.asin` operation returns the inverse of `tf.math.sin`, such that if `y = tf.math.sin(x)` then, `x = tf.math.asin(y)`.\n\n**Note** : The output of `tf.math.asin` will lie within the invertible range of sine, i.e \\[-pi/2, pi/2\\].\n\nFor example:\n\n\n```gdscript\n# Note: [1.047, 0.785] ~= [(pi/3), (pi/4)]\nx = tf.constant([1.047, 0.785])\ny = tf.math.sin(x) # [0.8659266, 0.7068252]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n```text\ntf.math.asin(y) # [1.047, 0.785] = x\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Asin](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1ae176a4bc45c5fdb25d169c5dc78d5247)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1a137926536926d3e892de672da53c022b) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1a694b3f1e8701b15f6f1f995af7af328d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1a19f9746483877a490643e00f2563f376)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1a8b6390623b94061992e7e965f0f9e9a2)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_asin_1ab7923c0c3cb13f53b540bcbf3153747e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Asin\n\n```gdscript\n Asin(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
