Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: DrawBoundingBoxes
#include <image_ops.h> Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений.
Краткое содержание
Выводит копию images , но рисует поверх пикселей ноль или более ограничивающих рамок, указанных в местах в boxes . Координаты каждой ограничивающей рамки в boxes кодируются как [y_min, x_min, y_max, x_max] . Координаты ограничивающего прямоугольника представляют собой числа с плавающей запятой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты базового изображения.
Например, если изображение имеет размер 100 x 200 пикселей (высота x ширина) и ограничивающая рамка [0.1, 0.2, 0.5, 0.9] , верхние левые и нижние правые координаты ограничивающей рамки будут (40, 10) до (180, 50) (в координатах (x,y).
Части ограничивающей рамки могут выходить за пределы изображения.
Аргументы:
- область: объект области.
- изображения: 4-D с формой
[batch, height, width, depth] . Пакет изображений. - коробки: трехмерные с формой
[batch, num_bounding_boxes, 4] содержащей ограничивающие рамки.
Возврат:
-
Output : 4-D изображения той же формы, что и images . Пакет входных изображений с нарисованными на изображениях ограничивающими рамками.
Публичные атрибуты
Общественные функции
узел
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes Class Reference\n\ntensorflow::ops::DrawBoundingBoxes\n==================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDraw bounding boxes on a batch of images.\n\nSummary\n-------\n\nOutputs a copy of `images` but draws on top of the pixels zero or more bounding boxes specified by the locations in `boxes`. The coordinates of the each bounding box in `boxes` are encoded as `[y_min, x_min, y_max, x_max]`. The bounding box coordinates are floats in `[0.0, 1.0]` relative to the width and height of the underlying image.\n\nFor example, if an image is 100 x 200 pixels (height x width) and the bounding box is `[0.1, 0.2, 0.5, 0.9]`, the upper-left and bottom-right coordinates of the bounding box will be `(40, 10)` to `(180, 50)` (in (x,y) coordinates).\n\nParts of the bounding box may fall outside the image.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: 4-D with shape `[batch, height, width, depth]`. A batch of images.\n- boxes: 3-D with shape `[batch, num_bounding_boxes, 4]` containing bounding boxes.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 4-D with the same shape as `images`. The batch of input images with bounding boxes drawn on the images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DrawBoundingBoxes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1a36778a64785d4874761fc8cd75c7963d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` boxes)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1ade5996b5c08a78404427015175077267) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1aefea4317485f5bf21a230bb2c5f1360a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1a5e8d732e824b4d741105479608cc4a4b)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1a79b868abb859e248316d87c58807e6f8)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_draw_bounding_boxes_1a9c857ad52358b4df98f879d531c8d33d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DrawBoundingBoxes\n\n```gdscript\n DrawBoundingBoxes(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input boxes\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
