تدفق التوتر:: العمليات:: FakeQuantWithMinMaxVars
#include <array_ops.h>
قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر العددية العائمة العالمية min
ملخص
والحد max
لموتر "المخرجات" بنفس شكل inputs
.
[min; max]
تحديد نطاق التثبيت لبيانات inputs
. يتم تكميم قيم inputs
في نطاق التكميم ( [0; 2^num_bits - 1]
عندما يكون narrow_range
خطأ و [1; 2^num_bits - 1]
عندما يكون صحيحًا) ثم يتم إلغاء تكميمها وإخراجها كعوامات في [min; max]
الفاصل الزمني. num_bits
هو عرض البت للتكميم؛ بين 2 و16 شاملاً.
قبل التكميم، يتم ضبط القيم min
max
باستخدام المنطق التالي. يقترح أن يكون min <= 0 <= max
. إذا لم يكن 0
في نطاق القيم، فمن الممكن أن يكون السلوك غير متوقع: If 0 < min < max
: min_adj = 0
و max_adj = max - min
. إذا كان min < max < 0
: min_adj = min - max
و max_adj = 0
. إذا كانت min <= 0 <= max
: scale = (max - min) / (2^num_bits - 1)
, min_adj = scale * round(min / scale)
و max_adj = max + min_adj - min
.
تحتوي هذه العملية على تدرج وبالتالي تسمح بتدريب القيم min
max
.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
العوائد:
-
Output
: موتر المخرجات.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max) | |
FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
outputs |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
NarrowRange (bool x) | |
NumBits (int64 x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ FakeQuantWithMinMaxVars . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
النواتج
::tensorflow::Output outputs
الوظائف العامة
FakeQuantWithMinMaxVars
FakeQuantWithMinMaxVars( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max )
FakeQuantWithMinMaxVars
FakeQuantWithMinMaxVars( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs )