تدفق التوتر:: العمليات:: FakeQuantWithMinMaxVars
#include <array_ops.h> قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر العددية العائمة العالمية min
ملخص
والحد max لموتر "المخرجات" بنفس شكل inputs .
[min; max] تحديد نطاق التثبيت لبيانات inputs . يتم تكميم قيم inputs في نطاق التكميم ( [0; 2^num_bits - 1] عندما يكون narrow_range خطأ و [1; 2^num_bits - 1] عندما يكون صحيحًا) ثم يتم إلغاء تكميمها وإخراجها كعوامات في [min; max] الفاصل الزمني. num_bits هو عرض البت للتكميم؛ بين 2 و16 شاملاً.
قبل التكميم، يتم ضبط القيم min max باستخدام المنطق التالي. يقترح أن يكون min <= 0 <= max . إذا لم يكن 0 في نطاق القيم، فمن الممكن أن يكون السلوك غير متوقع: If 0 < min < max : min_adj = 0 و max_adj = max - min . إذا كان min < max < 0 : min_adj = min - max و max_adj = 0 . إذا كانت min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) و max_adj = max + min_adj - min .
تحتوي هذه العملية على تدرج وبالتالي تسمح بتدريب القيم min max .
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
العوائد:
-
Output: موتر المخرجات.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max) | |
FakeQuantWithMinMaxVars (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
outputs | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
وظائف ثابتة العامة | |
|---|---|
NarrowRange (bool x) | |
NumBits (int64 x) | |
الهياكل | |
|---|---|
| Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ FakeQuantWithMinMaxVars . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
النواتج
::tensorflow::Output outputs
الوظائف العامة
FakeQuantWithMinMaxVars
FakeQuantWithMinMaxVars( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max )
FakeQuantWithMinMaxVars
FakeQuantWithMinMaxVars( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs )