тензорный поток:: опс:: КвантизированныйAvgPool

#include <nn_ops.h>

Создает средний пул входного тензора для квантованных типов.

Краткое содержание

Аргументы:

• область: объект области.
• ввод: 4-D с формой [batch, height, width, channels] .
• min_input: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное входное значение.
• max_input: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное входное значение.
• ksize: Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных.
• шаги: шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных.
• дополнение: тип используемого алгоритма заполнения.

Возврат:

• Output выход
• Output min_output: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное выходное значение.
• Output max_output: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное выходное значение.

Конструкторы и деструкторы
QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Публичные атрибуты
max_output	:: tensorflow::Output
min_output	:: tensorflow::Output
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

Публичные атрибуты

максимальный_выход

::tensorflow::Output max_output

мин_выход

::tensorflow::Output min_output

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Общественные функции

КвантизированныйAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

,

тензорный поток:: опс:: КвантизированныйAvgPool

#include <nn_ops.h>

Создает средний пул входного тензора для квантованных типов.

Краткое содержание

Аргументы:

• область: объект области.
• ввод: 4-D с формой [batch, height, width, channels] .
• min_input: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное входное значение.
• max_input: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное входное значение.
• ksize: размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных.
• шаги: шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных.
• дополнение: тип используемого алгоритма заполнения.

Возврат:

• Output выход
• Output min_output: значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное выходное значение.
• Output max_output: значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное выходное значение.

Конструкторы и деструкторы
QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Публичные атрибуты
max_output	:: tensorflow::Output
min_output	:: tensorflow::Output
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

Публичные атрибуты

максимальный_выход

::tensorflow::Output max_output

мин_выход

::tensorflow::Output min_output

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Общественные функции

КвантизированныйAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)