тензорный поток:: опс:: Сохранить фрагменты

#include <io_ops.h>

Сохраняет фрагменты входных тензоров на диск.

Краткое содержание

Это похоже на Save , за исключением того, что тензоры могут быть указаны в сохраненном файле как часть большего тензора. shapes_and_slices определяет форму большего тензора и среза, который покрывает этот тензор. shapes_and_slices должно содержать столько же элементов, сколько tensor_names .

Элементы входных данных shapes_and_slices должны быть:

  • Пустая строка, в этом случае соответствующий тензор сохраняется обычным образом.
  • Строка вида dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec , где dimI — это размеры большего тензора, а slice-spec указывает, какую часть покрывает тензор, который нужно сохранить.

slice-spec сама по себе представляет собой список, разделенный : - срезом: slice0:slice1:...:sliceN-1 , где каждый sliceI имеет либо:

  • Строка - означает, что срез охватывает все индексы этого измерения.
  • start,length , где start и length — целые числа. В этом случае срез охватывает индексы length , начиная с start .

См. также Save .

Аргументы:

  • область: объект области.
  • имя файла: должно состоять из одного элемента. Имя файла, в который мы записываем тензор.
  • tensor_names: Форма [N] . Имена тензоров, которые нужно сохранить.
  • shape_and_slices: Форма [N] . Спецификации форм и срезов, которые будут использоваться при сохранении тензоров.
  • данные: N тензоров для сохранения.

Возврат:

Конструкторы и деструкторы

SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

Публичные атрибуты

operation

Общественные функции

operator::tensorflow::Operation () const

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

Общественные функции

Сохранить фрагменты 

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

оператор::tensorflow::Операция 

 operator::tensorflow::Operation() const