tensorflow::ops::SparseSegmentSum
#include <math_ops.h>Вычисляет сумму вдоль разреженных сегментов тензора.
Краткое содержание
Для объяснения понятия сегментации ознакомьтесь с разделом о сегментации .
Аналогично SegmentSum , но segment_ids могут иметь ранг меньше первого измерения data , выбирая подмножество измерения 0, заданное indices .
Например:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
# Select two rows, one segment. tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0])) # => [[0 0 0 0]]
# Select two rows, two segment. tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1])) # => [[ 1 2 3 4] # [-1 -2 -3 -4]]
# Select all rows, two segments. tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1])) # => [[0 0 0 0] # [5 6 7 8]]
# Which is equivalent to: tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
Аргументы:
- scope: Объект Scope
- indices: Одномерный тензор. Имеет тот же ранг, что и
segment_ids. - segment_ids: Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
Возвращает:
-
Output: Имеют ту же форму, что и данные, за исключением нулевого измерения, размер которого равенk, то есть количеству сегментов.
Конструкторы и Деструкторы | |
|---|---|
SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids) |
Общедоступные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
Общественные функции | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Общедоступные атрибуты
операция
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
Общественные функции
SparseSegmentSum
SparseSegmentSum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids )
узел
::tensorflow::Node * node() const
оператор::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const