aliran tensor:: operasi:: EkstrakVolumePatch

#include <array_ops.h>

Ekstrak patches dari input dan letakkan di dimensi keluaran "kedalaman".

Ringkasan

Ekstensi 3D dari extract_image_patches .

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • masukan: Tensor 5-D dengan bentuk [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: Ukuran jendela geser untuk setiap dimensi input .
  • langkah: panjang 1-D 5. Seberapa jauh pusat dari dua bidang yang berurutan di input . Harus: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Kami menentukan atribut terkait ukuran sebagai: 

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Pengembalian:

  • Output : Tensor 5-D dengan bentuk [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] berisi patch dengan ukuran ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth yang divektorkan dalam dimensi "kedalaman". Catatan out_planes , out_rows dan out_cols adalah dimensi patch keluaran.

Konstruktor dan Destruktor

ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Atribut publik

operation
patches

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi 

Operation operation

tambalan 

::tensorflow::Output patches

Fungsi publik

EkstrakVolumePatch 

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Masukan 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Keluaran 

 operator::tensorflow::Output() const