tensorflow::ops::ParseSingleExample

#include <parsing_ops.h>

Преобразует прототип tf.Example (в виде строки) в типизированные тензоры.

Краткое содержание

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • сериализованный: Вектор, содержащий пакет двоичных сериализованных прототипов. Пример: protos.
  • dense_defaults: Список тензоров (некоторые могут быть пустыми), длина которого соответствует длине dense_keys . dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, если в примере feature_map отсутствует dense_key[j]. Если для dense_defaults[j] предоставлен пустой тензор , то требуется Feature dense_keys[j]. Тип входных данных определяется из dense_defaults[j], даже если он пуст. Если dense_defaults[j] не пуст, и dense_shapes[j] полностью определен, то форма dense_defaults[j] должна соответствовать форме dense_shapes[j]. Если dense_shapes[j] имеет неопределенную основную размерность (плотный объект с переменным шагом), dense_defaults[j] должен содержать один элемент: элемент заполнения.
  • num_sparse: Количество разреженных признаков, которые необходимо извлечь из примера. Это значение должно совпадать с длинами sparse_keys и sparse_types .
  • sparse_keys: Список из num_sparse строк. Ключи, ожидаемые в примерах, связанных с разреженными значениями.
  • dense_keys: Ключи, ожидаемые в примерах, связанные с плотными значениями.
  • sparse_types: Список из num_sparse типов; типы данных в каждом объекте Feature указаны в sparse_keys. В настоящее время операция ParseSingleExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
  • dense_shapes: Форма данных в каждом объекте Feature, заданном в dense_keys. Длина этого списка должна совпадать с длиной dense_keys . Количество элементов в объекте Feature, соответствующем dense_key[j], всегда должно быть равно dense_shapes[j].NumEntries(). Если dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN), то форма выходного тензора dense_values[j] будет (D0, D1, ..., DN): В случае dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), форма выходного тензора dense_values[j] будет (M, D1, ..., DN), где M — количество блоков элементов длиной D1 * .... * DN во входных данных.

Возвращает:

  • OutputList sparse_indices
  • OutputList sparse_values
  • OutputList sparse_shapes
  • OutputList dense_values

Конструкторы и Деструкторы

ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

Общедоступные атрибуты

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

Общедоступные атрибуты

dense_values 

::tensorflow::OutputList dense_values

операция 

Operation operation

разреженные_индексы 

::tensorflow::OutputList sparse_indices

разреженные_формы 

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

разреженные_значения 

::tensorflow::OutputList sparse_values

Общественные функции

ParseSingleExample 

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)