aliran tensor:: operasi:: Concat Terkuantisasi

#include <array_ops.h>

Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.

Ringkasan

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• concat_dim: 0-D. Dimensi yang akan digabungkan. Harus berada dalam rentang [0, peringkat(nilai)).
• nilai: N Tensor yang akan digabungkan. Pangkat dan tipenya harus cocok, dan ukurannya harus cocok di semua dimensi kecuali concat_dim .
• input_mins: Nilai skalar minimum untuk setiap tensor masukan.
• input_maxes: Nilai skalar maksimum untuk setiap tensor masukan.

Pengembalian:

• Keluaran Output : Tensor dengan rangkaian nilai yang ditumpuk di sepanjang dimensi concat_dim . Bentuk tensor ini cocok dengan values kecuali di concat_dim yang memiliki jumlah ukurannya.
• Output output_min: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.
• Output output_max: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.

Konstruktor dan Destruktor
QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes)

Atribut publik
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output
output_max	:: tensorflow::Output
output_min	:: tensorflow::Output

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

keluaran_maks

::tensorflow::Output output_max

keluaran_menit

::tensorflow::Output output_min

Fungsi publik

Concat Terkuantisasi

 QuantizedConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input concat_dim,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList input_mins,
  ::tensorflow::InputList input_maxes
)

,

aliran tensor:: operasi:: Concat Terkuantisasi

#include <array_ops.h>

Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi.

Ringkasan

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• concat_dim: 0-D. Dimensi yang akan digabungkan. Harus berada dalam rentang [0, peringkat(nilai)).
• nilai: N Tensor yang akan digabungkan. Pangkat dan tipenya harus cocok, dan ukurannya harus cocok di semua dimensi kecuali concat_dim .
• input_mins: Nilai skalar minimum untuk setiap tensor masukan.
• input_maxes: Nilai skalar maksimum untuk setiap tensor masukan.

Pengembalian:

• Keluaran Output : Tensor dengan rangkaian nilai yang ditumpuk di sepanjang dimensi concat_dim . Bentuk tensor ini cocok dengan values kecuali di concat_dim yang memiliki jumlah ukurannya.
• Output output_min: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi minimum.
• Output output_max: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.

Konstruktor dan Destruktor
QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes)

Atribut publik
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output
output_max	:: tensorflow::Output
output_min	:: tensorflow::Output

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

keluaran_maks

::tensorflow::Output output_max

keluaran_menit

::tensorflow::Output output_min

Fungsi publik

Concat Terkuantisasi

 QuantizedConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input concat_dim,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList input_mins,
  ::tensorflow::InputList input_maxes
)