aliran tensor:: operasi:: SoftmaxCrossEntropyDenganLogits

#include <nn_ops.h>

Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.

Ringkasan

Inputnya adalah logit, bukan probabilitas.

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • fitur: matriks batch_size x num_classes
  • labels: batch_size x num_classes matriks Penelepon harus memastikan bahwa setiap kumpulan label mewakili distribusi probabilitas yang valid.

Pengembalian:

  • Kerugian Output : Per contoh kerugian (vektor ukuran_batch).
  • Backprop Output : gradien yang dipropagasi mundur (matriks batch_size x num_classes).

Konstruktor dan Destruktor

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

Atribut publik

backprop
loss
operation

Atribut publik

penyangga punggung 

::tensorflow::Output backprop

kehilangan 

::tensorflow::Output loss

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

SoftmaxCrossEntropyDenganLogits

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)