tensorflow::ops::SparseReshape

#include <sparse_ops.h>

Mengubah bentuk SparseTensor untuk merepresentasikan nilai dalam bentuk padat yang baru.

Ringkasan

Operasi ini memiliki semantik yang sama dengan reshape pada tensor padat yang direpresentasikan. input_indices dihitung ulang berdasarkan new_shape yang diminta.

Jika salah satu komponen dari new_shape adalah nilai khusus -1, ukuran dimensi tersebut dihitung sedemikian rupa sehingga ukuran padat total tetap konstan. Paling banyak satu komponen dari new_shape dapat bernilai -1. Jumlah elemen padat yang tersirat oleh new_shape harus sama dengan jumlah elemen padat yang awalnya tersirat oleh input_shape .

Pengubahan bentuk tidak memengaruhi urutan nilai dalam SparseTensor.

Jika tensor input memiliki rank R_in dan N nilai tidak kosong, dan new_shape memiliki panjang R_out , maka input_indices memiliki bentuk [N, R_in] , input_shape memiliki panjang R_in , output_indices memiliki bentuk [N, R_out] , dan output_shape memiliki panjang R_out .

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • input_indices: Matriks 2-D. N x R_in dengan indeks nilai non-kosong dalam SparseTensor.
  • input_shape: 1-D. Vektor R_in dengan bentuk padat SparseTensor input.
  • new_shape: 1-D. Vektor R_out dengan bentuk padat baru yang diminta.

Mengembalikan:

  • Output output_indices: Matriks 2-D. N x R_out dengan indeks nilai non-kosong yang diperbarui dalam SparseTensor keluaran.
  • Output output_shape: 1-D. Vektor R_out dengan bentuk padat penuh dari SparseTensor keluaran. Ini sama dengan new_shape tetapi dengan dimensi -1 yang terisi.

Konstruktor dan Destruktor

SparseReshape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input new_shape)

Atribut publik

operation
output_indices
output_shape

Atribut publik

operasi 

Operation operation

indeks_keluaran 

::tensorflow::Output output_indices

bentuk_keluaran 

::tensorflow::Output output_shape

Fungsi publik

SparseReshape 

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)