Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: ЛРН:: Атрибуты
#include <nn_ops.h>
Дополнительные установщики атрибутов для LRN .
Краткое содержание
Общественные функции |
---|
Alpha (float x) | Масштабный коэффициент, обычно положительный. |
Beta (float x) | Экспонента. |
Bias (float x) | Смещение (обычно положительное, чтобы избежать деления на 0). |
DepthRadius (int64 x) | 0-Д. |
Публичные атрибуты
альфа_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f
бета_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f
предвзятость_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f
глубина_радиус_
int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5
Общественные функции
Альфа
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(
float x
)
Масштабный коэффициент, обычно положительный.
По умолчанию 1
Бета
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(
float x
)
Экспонента.
По умолчанию 0,5
Предвзятость
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(
float x
)
Смещение (обычно положительное, чтобы избежать деления на 0).
По умолчанию 1
ГлубинаРадиус
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(
int64 x
)
0-Д.
Половина ширины окна одномерной нормализации.
По умолчанию 5
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::LRN::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::LRN::Attrs\n===========================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [LRN](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/l-r-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [alpha_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a96e4ae15c569f3834c4dc592d059975e)` = 1.0f` | `float` |\n| [beta_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1ab73612c6eb66d4709bdf6a058fd0c8bd)` = 0.5f` | `float` |\n| [bias_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1ad01ed0552bcde45fa4286039c403c40b)` = 1.0f` | `float` |\n| [depth_radius_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a93ddf2fa1f86831474fe73832c003868)` = 5` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Alpha](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a9d252abcaa1d05d285caace0a2754d2a)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) A scale factor, usually positive. |\n| [Beta](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1af7c2036a24ffc2d89f2a589d8e7348be)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) An exponent. |\n| [Bias](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a76bb974a64ea15024227c37d18b6f6f1)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) An offset (usually positive to avoid dividing by 0). |\n| [DepthRadius](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1aaea5f7c6560e9158ff50a68fbd7e7182)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) 0-D. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### alpha_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f\n``` \n\n### beta_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f\n``` \n\n### bias_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f\n``` \n\n### depth_radius_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Alpha\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(\n float x\n)\n``` \nA scale factor, usually positive.\n\nDefaults to 1 \n\n### Beta\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(\n float x\n)\n``` \nAn exponent.\n\nDefaults to 0.5 \n\n### Bias\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(\n float x\n)\n``` \nAn offset (usually positive to avoid dividing by 0).\n\nDefaults to 1 \n\n### DepthRadius\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(\n int64 x\n)\n``` \n0-D.\n\nHalf-width of the 1-D normalization window.\n\nDefaults to 5"]]