тензорный поток:: опс:: QuantizeAndDequantizeV2:: Атрибуты

#include <array_ops.h>

Дополнительные установщики атрибутов для QuantizeAndDequantizeV2 .

Краткое содержание

Публичные атрибуты
axis_ = -1	int64
narrow_range_ = false	bool
num_bits_ = 8	int64
range_given_ = false	bool
round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"	StringPiece
signed_input_ = true	bool

Общественные функции
Axis (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если указано, эта ось рассматривается как ось канала или среза, и для каждого канала или среза вдоль этой оси используется отдельный диапазон квантования.
NarrowRange (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Если True, то абсолютное значение квантованного минимального значения такое же, как и квантованное максимальное значение, а не больше на 1.
NumBits (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Разрядность квантования.
RangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Задается ли диапазон или его следует определять по input тензору.
RoundMode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Атрибут round_mode определяет, какой алгоритм разрешения конфликтов используется при округлении значений с плавающей запятой до их квантованных эквивалентов.
SignedInput (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Является ли квантование знаковым или беззнаковым.

Публичные атрибуты

ось_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::axis_ = -1

узкий_диапазон_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

num_bits_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

range_given_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

round_mode_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

подписанный_input_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

Общественные функции

Ось

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

Если указано, эта ось рассматривается как ось канала или среза, и для каждого канала или среза вдоль этой оси используется отдельный диапазон квантования.

По умолчанию -1

Узкий диапазон

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

Если True, то абсолютное значение квантованного минимального значения такое же, как и квантованное максимальное значение, а не больше на 1.

т.е. для 8-битного квантования минимальное значение составляет -127 вместо -128.

По умолчанию ложь

Число битов

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

Разрядность квантования.

По умолчанию 8

Диапазонданный

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

Задается ли диапазон или его следует определять по input тензору.

По умолчанию ложь

Круглый режим

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

Атрибут round_mode определяет, какой алгоритм разрешения конфликтов используется при округлении значений с плавающей запятой до их квантованных эквивалентов.

В настоящее время поддерживаются следующие режимы округления:

• HALF_TO_EVEN: это режим round_mode по умолчанию.
• HALF_UP: округление в сторону положительного значения. В этом режиме 7,5 округляет до 8 и -7,5 округляет до -7.

По умолчанию «HALF_TO_EVEN».

SignedInput

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

Является ли квантование знаковым или беззнаковым.

(на самом деле этот параметр должен был называться signed_output )

По умолчанию true