tensorflow:: אופס:: AddV2
#include <math_ops.h>מחזירה x + y מבחינת אלמנט.
תַקצִיר
הערה : Add תומך בשידור. AddN לא. עוד על השידור כאן
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output: הטנזור z.
בנאים והורסים | |
|---|---|
AddV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
z | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
ז
::tensorflow::Output z
תפקידים ציבוריים
AddV2
AddV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AddV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::AddV2\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns x + y element-wise.\n\nSummary\n-------\n\n*NOTE* : [Add](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/add#classtensorflow_1_1ops_1_1_add) supports broadcasting. [AddN](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/add-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_n) does not. More about broadcasting [here](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The z tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AddV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_v2_1afafa9e12c4d9359d45eeec306c5019d3)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` y)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_v2_1a7ad6792d02c3a7832beeb821fff1bc7c) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_v2_1a77fa31fabd16f357b4c19a86f25c92a1) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_v2_1a9b27ea058fcd44cf4644262a32ef82a7)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_v2_1a60e88570ad6e71f93aa6c19e467b2bfe)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_v2_1a1e64a4daa1d8fe83f60dcff66c529619)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AddV2\n\n```gdscript\n AddV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input y\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]