aliran tensor:: operasi:: Terapkan Momentum

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.

Ringkasan

Setel use_nesterov = True jika Anda

ingin menggunakan momentum Nesterov.

accum = accum * momentum + lulusan var -= lr * accum

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• var: Harus dari Variabel().
• accum: Harus dari Variabel().
• lr: Faktor penskalaan. Pasti skalar.
• lulusan: Gradien.
• momentum: Momentum. Pasti skalar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
• use_nesterov: Jika True , tensor yang diteruskan ke komputasi grad adalah var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.

Pengembalian:

• Output : Sama seperti "var".

Konstruktor dan Destruktor
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Fungsi publik
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

Struktur
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum:: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk ApplyMomentum .

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluar

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

Terapkan Momentum

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

Terapkan Momentum

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ApplyMomentum::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

Gunakan Penguncian

Attrs UseLocking(
  bool x
)

GunakanNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)

,

aliran tensor:: operasi:: Terapkan Momentum

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' sesuai dengan skema momentum.

Ringkasan

Setel use_nesterov = True jika Anda

ingin menggunakan momentum Nesterov.

accum = accum * momentum + lulusan var -= lr * accum

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• var: Harus dari Variabel().
• accum: Harus dari Variabel().
• lr: Faktor penskalaan. Pasti skalar.
• lulusan: Gradien.
• momentum: Momentum. Pasti skalar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
• use_nesterov: Jika True , tensor yang diteruskan ke komputasi grad adalah var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.

Pengembalian:

• Output : Sama seperti "var".

Konstruktor dan Destruktor
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Fungsi publik
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

Struktur
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum:: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk ApplyMomentum .

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluar

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

Terapkan Momentum

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

Terapkan Momentum

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ApplyMomentum::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

Gunakan Penguncian

Attrs UseLocking(
  bool x
)

GunakanNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)