tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse

#include <sparse_ops.h>

SparseTensors e concatene SparseTensors de um minibatch serializado.

Resumo

A entrada serialized_sparse deve ser uma matriz de string de formato [N x 3] onde N é o tamanho do minibatch e as linhas correspondem às saídas compactadas de SerializeSparse . Todas as classificações dos objetos SparseTensor originais devem corresponder. Quando o SparseTensor final é criado, ele tem uma classificação acima das classificações dos objetos SparseTensor entrada (eles foram concatenados ao longo de uma nova dimensão de linha).

Os valores de forma do objeto SparseTensor saída para todas as dimensões, exceto o primeiro, são o máximo entre os valores de forma dos objetos SparseTensor entrada para as dimensões correspondentes. Seu primeiro valor de forma é N , o tamanho do minibatch.

Os índices dos objetos SparseTensor entrada são considerados ordenados na ordem lexicográfica padrão. Se este não for o caso, após esta etapa, execute SparseReorder para restaurar a ordem do índice.

Por exemplo, se a entrada serializada for uma matriz [2 x 3] representando dois objetos SparseTensor originais: 

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

e 

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

então o SparseTensor desserializado final será: 

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • serialized_sparse: 2-D, N objetos SparseTensor serializados. Deve ter 3 colunas.
  • dtype: o dtype dos objetos SparseTensor serializados.

Retorna:

Construtores e Destruidores

DeserializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype)

Atributos públicos

operation
sparse_indices
sparse_shape
sparse_values

Atributos públicos

Operação

Operation operation

sparse_indices

::tensorflow::Output sparse_indices

sparse_shape

::tensorflow::Output sparse_shape

sparse_values

::tensorflow::Output sparse_values

Funções públicas

DeserializeManySparse

 DeserializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)