fluxo tensor:: ops:: Partição Dinâmica
#include <data_flow_ops.h> Particiona data em tensores num_partitions usando índices de partitions .
Resumo
Para cada tupla de índice js de tamanho partitions.ndim , a fatia data[js, ...] torna-se parte de outputs[partitions[js]] . As fatias com partitions[js] = i são colocadas em outputs[i] na ordem lexicográfica de js , e a primeira dimensão de outputs[i] é o número de entradas em partitions iguais a i . Em detalhes,
outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
data.shape deve começar com partitions.shape .
Por exemplo:
# Scalar partitions.
partitions = 1
num_partitions = 2
data = [10, 20]
outputs[0] = [] # Empty with shape [0, 2]
outputs[1] = [[10, 20]]
# Vector partitions.
partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
num_partitions = 2
data = [10, 20, 30, 40, 50]
outputs[0] = [10, 20, 50]
outputs[1] = [30, 40]
Consulte dynamic_stitch para obter um exemplo de como mesclar partições novamente.
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- partições: Qualquer formato. Índices no intervalo
[0, num_partitions). - num_partitions: O número de partições para saída.
Retorna:
-
OutputList: o tensor de saídas.
Construtores e Destruidores | |
|---|---|
DynamicPartition (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input partitions, int64 num_partitions) |
Funções públicas | |
|---|---|
operator[] (size_t index) const | |
Atributos públicos
operação
Operation operation
saídas
::tensorflow::OutputList outputs
Funções públicas
Partição Dinâmica
DynamicPartition(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input data,
::tensorflow::Input partitions,
int64 num_partitions
)
operador[]
::tensorflow::Output operator[](
size_t index
) const