tensorflow:: אופס:: GuaranteeConst
#include <array_ops.h>נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע.
תַקצִיר
לאחר מכן, זמן הריצה חופשי לבצע אופטימיזציות על סמך זה.
מקבל רק טנזורים המוקלדים בערכים כקלט ודוחה נקודות אחיזה של משתני משאבים כקלט.
מחזירה את טנסור הקלט ללא שינוי.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output: טנסור הפלט.
בנאים והורסים | |
|---|---|
GuaranteeConst (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
output | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
GuaranteeConst
GuaranteeConst( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::GuaranteeConst Class Reference\n\ntensorflow::ops::GuaranteeConst\n===============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nGives a guarantee to the TF runtime that the input tensor is a constant.\n\nSummary\n-------\n\nThe runtime is then free to make optimizations based on this.\n\nOnly accepts value typed tensors as inputs and rejects resource variable handles as input.\n\nReturns the input tensor without modification.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [GuaranteeConst](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1aecb7186521992db83d5ca625a67922db)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a1a8622d1bba372774a431c39393b7e38) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a27746912bbdc11f993cfa01346811693) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1acc70f6644738d60162d522b63d03022a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a5293cfbc228fadedc0e21bc36385d263)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a72efaf63dbaa36a174de160a775dc517)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### GuaranteeConst\n\n```gdscript\n GuaranteeConst(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]