fluxo tensor:: ops:: MatrixSetDiag
#include <array_ops.h>Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
Resumo
Dadas input e diagonal , esta operação retorna um tensor com a mesma forma e valores da input , exceto para a diagonal principal das matrizes mais internas. Estes serão substituídos pelos valores na diagonal .
A saída é calculada da seguinte forma:
Suponha que input tenha k+1 dimensões [I, J, K, ..., M, N] e diagonal tenha k dimensões [I, J, K, ..., min(M, N)] . Então a saída é um tensor de classificação k+1 com dimensões [I, J, K, ..., M, N] onde:
-
output[i, j, k, ..., m, n] = diagonal[i, j, k, ..., n]param == n. -
output[i, j, k, ..., m, n] = input[i, j, k, ..., m, n]param != n.
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- entrada: Classificação
k+1, ondek >= 1. - diagonal: Classificação
k, ondek >= 1.
Retorna:
-
Output: Classificaçãok+1, comoutput.shape = input.shape.
Construtores e Destruidores | |
|---|---|
MatrixSetDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input diagonal) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funções públicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
operação
Operation operation
saída
::tensorflow::Output output
Funções públicas
MatrixSetDiag
MatrixSetDiag( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input diagonal )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const