Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
fluxo tensor:: ops:: Mesclar Resumo
#include <logging_ops.h>
Mescla resumos.
Resumo
Esta operação cria um buffer de protocolo `Summary` que contém a união de todos os valores nos resumos de entrada.
Quando o Op é executado, ele relata um erro InvalidArgument
se vários valores nos resumos a serem mesclados usarem a mesma tag.
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- entradas: podem ter qualquer formato. Cada um deve conter buffers de protocolo
Summary
serializados.
Retorna:
-
Output
: Escalar. Buffer de protocolo Summary
serializado.
Atributos públicos
Funções públicas
nó
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::MergeSummary Class Reference\n\ntensorflow::ops::MergeSummary\n=============================\n\n`#include \u003clogging_ops.h\u003e`\n\nMerges summaries.\n\nSummary\n-------\n\nThis op creates a [\\`Summary\\`](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/framework/summary.proto) protocol buffer that contains the union of all the values in the input summaries.\n\nWhen the Op is run, it reports an `InvalidArgument` error if multiple values in the summaries to merge use the same tag.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- inputs: Can be of any shape. Each must contain serialized `Summary` protocol buffers.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Scalar. Serialized `Summary` protocol buffer.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [MergeSummary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a22a47d3e7528edb0519809da7b7a4f4c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` inputs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a1f99177e9a4c71b99dd573e69d99526a) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [summary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a06d974af5800758695c7f6cb4f173c36) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a22c07022fc4001bd71d2c519d992ba5a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a374205ab608f7a90c1d376ca539b3faa)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a2f1b90a972253c8960d1540dc4245cb4)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### summary\n\n```text\n::tensorflow::Output summary\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### MergeSummary\n\n```gdscript\n MergeSummary(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::InputList inputs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]