tensorflow:: אופס:: NextAfter
#include <math_ops.h>
מחזירה את הערך המיוצג הבא של x1
בכיוון x2
, מבחינת אלמנט.
תַקצִיר
פעולה זו מחזירה את אותה תוצאה כמו הפונקציה C++ std::nextafter.
זה יכול גם להחזיר מספר לא נורמלי.
(cpp) שווה ערך לפונקציה C++ std::nextafter.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output
: טנסור הפלט.
בנאים והורסים | |
---|---|
NextAfter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x1, :: tensorflow::Input x2) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
NextAfter
NextAfter( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x1, ::tensorflow::Input x2 )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::NextAfter Class Reference\n\ntensorflow::ops::NextAfter\n==========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the next representable value of `x1` in the direction of `x2`, element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation returns the same result as the C++ std::nextafter function.\n\nIt can also return a subnormal number.\n\n(cpp) Equivalent to C++ std::nextafter function.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [NextAfter](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1ae1a04ef0a54ffad640ba9cc864513073)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x2)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1ae4bb641dd38cad4e78398547d90e0f29) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a30e79b8af5bd55d4aac789d0bde4fdb7) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a42a793f8d95774b563203564d85a2b5c)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a2830a8a855e467d13590df308cee7372)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_next_after_1a50c81e91846ea93ff4174b5d2d4a3b26)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### NextAfter\n\n```gdscript\n NextAfter(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x1,\n ::tensorflow::Input x2\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]