aliran tensor:: operasi:: NonMaxSuppressionV4

#include <image_ops.h>

Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun.

Ringkasan

memangkas kotak-kotak yang memiliki interseksi-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya. Kotak pembatas dengan skor kurang dari score_threshold akan dihapus. Kotak pembatas diberikan sebagai [y1, x1, y2, x2], di mana (y1, x1) dan (y2, x2) adalah koordinat dari setiap pasangan sudut kotak diagonal dan koordinat dapat diberikan sebagai dinormalisasi (yaitu, terletak di interval [0, 1]) atau absolut. Perhatikan bahwa algoritme ini agnostik terhadap titik asal dalam sistem koordinat dan lebih umum lagi invarian terhadap transformasi ortogonal dan terjemahan sistem koordinat; sehingga penerjemahan atau refleksi dari sistem koordinat menghasilkan kotak yang sama yang dipilih oleh algoritma. Output dari operasi ini adalah sekumpulan bilangan bulat yang diindeks ke dalam kumpulan input kotak pembatas yang mewakili kotak yang dipilih. Koordinat kotak pembatas yang sesuai dengan indeks yang dipilih kemudian dapat diperoleh dengan menggunakan tf.gather operation . Misalnya: indeks_yang dipilih = tf.image.non_max_suppression_v2( kotak, skor, max_output_size, iou_threshold, skor_threshold) kotak_pilihan = tf.gather(kotak, indeks_yang dipilih)

Argumen:

  • ruang lingkup: Objek Lingkup
  • kotak: Tensor float 2-D dengan bentuk [num_boxes, 4] .
  • skor: Tensor float 1-D berbentuk [num_boxes] yang mewakili satu skor yang sesuai dengan setiap kotak (setiap baris kotak).
  • max_output_size: Tensor bilangan bulat skalar yang mewakili jumlah maksimum kotak yang akan dipilih dengan penekanan non-maks.
  • iou_threshold: Tensor float 0-D yang mewakili ambang batas untuk memutuskan apakah kotak terlalu banyak tumpang tindih sehubungan dengan IOU.
  • score_threshold: Tensor float 0-D yang mewakili ambang batas untuk memutuskan kapan harus menghapus kotak berdasarkan skor.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • pad_to_max_output_size: Jika benar, output selected_indices diisi dengan panjang max_output_size . Defaultnya salah.

Pengembalian:

  • Output indeks_yang dipilih: Tensor bilangan bulat 1-D berbentuk [M] yang mewakili indeks yang dipilih dari tensor kotak, dengan M <= max_output_size .
  • Output valid_outputs: Tensor bilangan bulat 0-D yang mewakili jumlah elemen valid selected_indices , dengan elemen valid muncul terlebih dahulu.

Konstruktor dan Destruktor

NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)
NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
selected_indices
valid_outputs

Fungsi statis publik

PadToMaxOutputSize (bool x)

Struktur

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4:: Attrs

Penyetel atribut opsional untuk NonMaxSuppressionV4 .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

indeks_yang dipilih 

::tensorflow::Output selected_indices

valid_output 

::tensorflow::Output valid_outputs

Fungsi publik

NonMaxSuppressionV4 

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

NonMaxSuppressionV4 

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

Ukuran Output PadToMax 

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)