tensorflow::ops::ParseSingleExample

#include <parsing_ops.h>

Mengubah proto tf.Example (sebagai string) menjadi tensor bertipe.

Ringkasan

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • serialized: Sebuah vektor yang berisi sekumpulan prototipe biner yang telah diserialisasi.
  • dense_defaults: Daftar Tensor (beberapa mungkin kosong), yang panjangnya sesuai dengan panjang dense_keys . dense_defaults[j] menyediakan nilai default ketika feature_map contoh tidak memiliki dense_key[j]. Jika Tensor kosong diberikan untuk dense_defaults[j], maka Feature dense_keys[j] diperlukan. Tipe input disimpulkan dari dense_defaults[j], bahkan ketika kosong. Jika dense_defaults[j] tidak kosong, dan dense_shapes[j] didefinisikan sepenuhnya, maka bentuk dense_defaults[j] harus sesuai dengan bentuk dense_shapes[j]. Jika dense_shapes[j] memiliki dimensi utama yang tidak terdefinisi (fitur padat langkah variabel), dense_defaults[j] harus berisi satu elemen: elemen padding.
  • num_sparse: Jumlah fitur sparse yang akan diurai dari contoh. Ini harus sesuai dengan panjang sparse_keys dan sparse_types .
  • sparse_keys: Daftar berisi num_sparse string. Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh yang terkait dengan nilai sparse.
  • dense_keys: Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh yang terkait dengan nilai padat.
  • sparse_types: Daftar num_sparse types; tipe data dari data di setiap Fitur yang diberikan dalam sparse_keys. Saat ini operasi ParseSingleExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
  • dense_shapes: Bentuk data di setiap Fitur yang diberikan dalam dense_keys. Panjang daftar ini harus sesuai dengan panjang dense_keys . Jumlah elemen dalam Fitur yang sesuai dengan dense_key[j] harus selalu sama dengan dense_shapes[j].NumEntries(). Jika dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) maka bentuk Tensor keluaran dense_values[j] akan menjadi (D0, D1, ..., DN): Dalam kasus dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), bentuk Tensor keluaran dense_values[j] akan menjadi (M, D1, .., DN), di mana M adalah jumlah blok elemen dengan panjang D1 * .... * DN, dalam input.

Mengembalikan:

  • OutputList
  • OutputList
  • OutputList
  • OutputList nilai_padat

Konstruktor dan Destruktor

ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

Atribut publik

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

Atribut publik

nilai_padat 

::tensorflow::OutputList dense_values

operasi 

Operation operation

indeks_jarang 

::tensorflow::OutputList sparse_indices

bentuk_jarang 

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

nilai_jarang 

::tensorflow::OutputList sparse_values

Fungsi publik

ParseSingleExample 

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)