aliran tensor:: operasi:: ResourceApplyRMSProp

#include <training_ops.h>

Perbarui '*var' sesuai dengan algoritma RMSProp.

Ringkasan

Perhatikan bahwa dalam penerapan algoritma ini yang padat, ms dan mom akan memperbarui meskipun gradasinya nol, tetapi dalam implementasi yang jarang ini, ms dan mom tidak akan memperbarui dalam iterasi yang gradannya nol.

mean_square = peluruhan * mean_square + (1-decay) * gradien ** 2 Delta = learning_rate * gradien / sqrt(mean_square + epsilon)

ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * lulusan * lulusan ibu <- momentum * ibu_{t-1} + lr * lulusan / sqrt(ms + epsilon) var <- var - ibu

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• var: Harus dari Variabel().
• ms: Harus dari Variabel().
• ibu: Harus dari Variabel().
• lr: Faktor penskalaan. Pasti skalar.
• rho : Tingkat pembusukan. Pasti skalar.
• epsilon: Istilah punggungan. Pasti skalar.
• lulusan: Gradien.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True , pembaruan tensor var, ms, dan mom dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Pengembalian:

• Operation yang dibuat

Konstruktor dan Destruktor
ResourceApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyRMSProp::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation

Fungsi publik
operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik
UseLocking (bool x)	Attrs

Struktur
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp:: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk ResourceApplyRMSProp .

Atribut publik

operasi

Operation operation

Fungsi publik

ResourceApplyRMSProp

 ResourceApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyRMSProp

 ResourceApplyRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyRMSProp::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operasi

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fungsi statis publik

Gunakan Penguncian

Attrs UseLocking(
  bool x
)