tensorflow:: אופס:: SaveSlices
#include <io_ops.h>שומר פרוסות טנסור קלט בדיסק.
תַקצִיר
זה כמו Save פרט לכך שניתן לרשום טנסורים בקובץ השמור כחלק מטנזור גדול יותר. shapes_and_slices מציין את הצורה של הטנזור הגדול יותר ואת הפרוסה שהטנזור הזה מכסה. shapes_and_slices חייבים לכלול אלמנטים רבים כמו tensor_names .
הרכיבים של הקלט shapes_and_slices חייבים להיות:
- המחרוזת הריקה, ובמקרה זה הטנזור המתאים נשמר כרגיל.
- מחרוזת בצורה
dim0 dim1 ... dimN-1 slice-specכאשרdimIהם הממדים של הטנסור הגדול יותר ומפרטslice-specמציין איזה חלק מכוסה על ידי הטנזור שיש לשמור.
slice-spec עצמו הוא : -רשימה מופרדת: slice0:slice1:...:sliceN-1 כאשר כל sliceI היא אחת:
- המחרוזת
-כלומר הפרוסה מכסה את כל המדדים של הממד הזה -
start,lengthכאשרstartlengthהם מספרים שלמים. במקרה כזה הפרוסה מכסה מדדיlengthהחלstart.
ראה גם Save .
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- שם קובץ: חייב להיות רכיב בודד. שם הקובץ שאליו אנו כותבים את הטנזור.
- tensor_names: צורה
[N]. שמות הטנזורים שיש לשמור. - צורות_ופרוסות: צורה
[N]. הצורות והמפרטים של הפרוסות לשימוש בעת שמירת הטנזורים. - נתונים:
Nטנסורים לשמירה.
החזרות:
-
Operationשנוצר
בנאים והורסים | |
|---|---|
SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
SaveSlices
SaveSlices( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input filename, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shapes_and_slices, ::tensorflow::InputList data )
אופרטור::tensorflow::פעולה
operator::tensorflow::Operation() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SaveSlices Class Reference\n\ntensorflow::ops::SaveSlices\n===========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nSaves input tensors slices to disk.\n\nSummary\n-------\n\nThis is like [Save](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save#classtensorflow_1_1ops_1_1_save) except that tensors can be listed in the saved file as being a slice of a larger tensor. `shapes_and_slices` specifies the shape of the larger tensor and the slice that this tensor covers. `shapes_and_slices` must have as many elements as `tensor_names`.\n\nElements of the `shapes_and_slices` input must either be:\n\n\n- The empty string, in which case the corresponding tensor is saved normally.\n- A string of the form `dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec` where the `dimI` are the dimensions of the larger tensor and `slice-spec` specifies what part is covered by the tensor to save.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n`slice-spec` itself is a `:`-separated list: `slice0:slice1:...:sliceN-1` where each `sliceI` is either:\n\n\n- The string `-` meaning that the slice covers all indices of this dimension\n- `start,length` where `start` and `length` are integers. In that case the slice covers `length` indices starting at `start`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSee also [Save](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save#classtensorflow_1_1ops_1_1_save).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- filename: Must have a single element. The name of the file to which we write the tensor.\n- tensor_names: Shape `[N]`. The names of the tensors to be saved.\n- shapes_and_slices: Shape `[N]`. The shapes and slice specifications to use when saving the tensors.\n- data: `N` tensors to save.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SaveSlices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices_1a348703b8b3b5deaa67138609a3e7fa0c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filename, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_names, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shapes_and_slices, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` data)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices_1a0ef740836d01295141e4a0c6cfc9d4a2) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices_1a31b63fe266dfcc7f28eae47f400212b3)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SaveSlices\n\n```gdscript\n SaveSlices(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input filename,\n ::tensorflow::Input tensor_names,\n ::tensorflow::Input shapes_and_slices,\n ::tensorflow::InputList data\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]