tensorflow:: אופס:: ShardedFilename
#include <io_ops.h>צור שם קובץ מפוצל.
תַקצִיר
שם הקובץ הוא בפורמט printf כ
s-%05d-of-%05d, basename, shard, num_shards.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output: טנסור שם הקובץ.
בנאים והורסים | |
|---|---|
ShardedFilename (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input basename, :: tensorflow::Input shard, :: tensorflow::Input num_shards) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
filename | |
operation | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
שם הקובץ
::tensorflow::Output filename
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
ShardedFilename
ShardedFilename( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input basename, ::tensorflow::Input shard, ::tensorflow::Input num_shards )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ShardedFilename Class Reference\n\ntensorflow::ops::ShardedFilename\n================================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nGenerate a sharded filename.\n\nSummary\n-------\n\nThe filename is printf formatted as\n\ns-%05d-of-%05d, basename, shard, num_shards.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The filename tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ShardedFilename](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sharded_filename_1a53a2d75edad0c2b225cceeb85fea69cc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` basename, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shard, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` num_shards)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [filename](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sharded_filename_1a2f2cec638ea75af71868cff293e3abbb) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sharded_filename_1a400b7eecc9d7302fd77137ed5d8f7020) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sharded_filename_1a92a3d43cccecaef1b9e814de28b1f72f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sharded_filename_1a3a44e25739aa41afd56e54245ea2e0c0)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sharded_filename_1af0c2fabb421ebccb9e8c9527a5c716e7)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### filename\n\n```text\n::tensorflow::Output filename\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ShardedFilename\n\n```gdscript\n ShardedFilename(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input basename,\n ::tensorflow::Input shard,\n ::tensorflow::Input num_shards\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]