tensorflow::ops::SparseReshape

#include <sparse_ops.h>

Remodela um SparseTensor para representar valores em um novo formato denso.

Resumo

Esta operação tem a mesma semântica que a operação de remodelação (reshape) no tensor denso representado. Os input_indices são recalculados com base no new_shape solicitado.

Se um componente de new_shape for o valor especial -1, o tamanho dessa dimensão será calculado de forma que o tamanho total da densidade permaneça constante. No máximo, um componente de new_shape pode ser -1. O número de elementos densos implícitos por new_shape deve ser o mesmo que o número de elementos densos originalmente implícitos por input_shape .

A remodelação não afeta a ordem dos valores no SparseTensor.

Se o tensor de entrada tiver classificação R_in e N valores não vazios, e new_shape tiver comprimento R_out , então input_indices terá forma [N, R_in] , input_shape terá comprimento R_in , output_indices terá forma [N, R_out] e output_shape terá comprimento R_out .

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • input_indices: Matriz bidimensional N x R_in com os índices dos valores não vazios em um SparseTensor.
  • input_shape: vetor unidimensional R_in com a forma densa do SparseTensor de entrada.
  • new_shape: vetor R_out unidimensional com a nova forma densa solicitada.

Devoluções:

  • Output output_indices: Matriz bidimensional N x R_out com os índices atualizados dos valores não vazios no SparseTensor de saída.
  • Output output_shape: vetor R_out unidimensional com a forma densa completa do SparseTensor de saída. É o mesmo que new_shape , mas com quaisquer dimensões -1 preenchidas.

Construtores e Destrutores

SparseReshape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input new_shape)

Atributos públicos

operation
output_indices
output_shape

Atributos públicos

operação 

Operation operation

índices_de_saída 

::tensorflow::Output output_indices

formato_de_saída 

::tensorflow::Output output_shape

Funções públicas

Remodelagem esparsa 

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)