fluxo tensor:: ops:: StringToHashBucketStrong

#include <string_ops.h>

Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets.

Resumo

A função hash é determinística no conteúdo da string dentro do processo. A função hash é uma função hash com chave, onde o atributo key define a chave da função hash. key é uma matriz de 2 elementos.

Um hash forte é importante quando as entradas podem ser maliciosas, por exemplo, URLs com componentes adicionais. Os adversários podem tentar fazer hash de suas entradas no mesmo intervalo para um ataque de negação de serviço ou para distorcer os resultados. Um hash forte pode ser usado para dificultar a localização de entradas com uma distribuição distorcida de valores de hash nos intervalos. Isso requer que a função hash seja propagada por uma "chave" de alta entropia (aleatória) desconhecida pelo adversário.

A robustez adicional tem um custo de tempo de computação aproximadamente 4x maior do que tf.string_to_hash_bucket_fast .

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • entrada: as strings para atribuir um bucket de hash.
  • num_buckets: o número de intervalos.
  • key: A chave usada para propagar a função hash, passada como uma lista de dois elementos uint64.

Retorna:

  • Output : um tensor do mesmo formato da entrada string_tensor .

Construtores e Destruidores

StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

StringToHashBucketStrong 

 StringToHashBucketStrong(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 num_buckets,
  const gtl::ArraySlice< int > & key
)

nó 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Saída

 operator::tensorflow::Output() const